weka

weka是用于数据挖掘的高效工具，可以帮助用户轻松找到适合自己的数据挖掘方式，能够支持对数据进行预处理、分类、回归、聚类等操作，来快速的实现您的数据挖掘算法等，让用户进行数据挖掘时能够更快捷方便。其采用了目前非常先进的交互式可视化界面，让用户操作变得更直接、更方便。该工具广泛用于教学，研究和工业应用之中，是数据挖掘分析的必备工具。

weka简介

作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以参考接口文档。在该软件中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。

亮点介绍

1、可以处理一个数据库的查询结果

2、支持相同功能的命令行，或是一种基于组件的知识流接口

3、集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具都很简单

4、技术基于假设数据是以一种单个文件或关联的

5、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库

特色介绍

1、对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则

2、在新的交互界面上的可视化

3、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库

4、可以集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具

常见问题

我可以使用CSV文件吗?

是，你可以。但要注意，有在ARFF文件比较多的缺点(的默认文件格式)：

不能增量读取CSV文件。为了确定列是数字还是标称，所有行都需要先检查。arff文件包含标题定义属性，即内部数据结构可以设置正确的阅读实际数据之前。

列车和测试集可能不兼容。使用CSV文件作为火车和测试集可以是一个令人沮丧的练习。从CSV文件不包含任何信息的属性，需要确定名义属性本身的标签。不仅是这些标签出现的顺序创建名义属性不同(“1,2,3”VS“1”)，但它并不能保证所有的标签在火车上出现，也出现在测试集(“1,2,3,4”与“天”)，反之亦然。

我能在查看我的路径?

是，你可以。刚开始的simplecli并发出以下命令：

java .core.systeminfo

找物业java.class.path，其中列出了classpath 开始。