类型: 手机软件 | 版本: v1.0 |
语言: 简体中文 | 大小: 225.08MB |
等级: | 更新: 2024-02-18 |
sora下载苹果版是一个数据驱动的物理引擎,OpenAI模型sora下载ios版可以一次性生成整个视频,也可以扩展生成的视频,使其更长。OpenAI表示:通过让模型一次生成多帧画面,我们解决了一个具有挑战性的问题,即:即使生成的主体暂时离开视线内,也能确保主体不变。当前的Sora模型也有弱点。它可能难以准确模拟复杂场景中的物理现象,也可能无法理解具体的因果关系。例如,一个人可能会咬一口饼干,但咬过之后,饼干上可能就没有咬痕了。该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左和右,并可能难以准确描述随时间发生的事件,例如跟随特定的摄像机轨迹。
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软件对于虚拟和现实世界进行模拟。模拟器通过一些去噪和梯度数学方法来学习复杂的视觉渲染,构建出「直观」的物理效果,以及进行长期推理和语义基础。在 Sora 推出后,OpenAI 很快公布了技术报告。OpenAI 探索了视频数据生成模型的大规模训练。具体来说,研究人员在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练了一个文本条件扩散模型。作者利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的 transformer 架构,其最大的模型 Sora 能够生成长达一分钟的高质量视频。
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1、最长支持 60s,业内此前没有这么久的。
2、同一个内容可以多角度多镜头切换。
3、可以理解和模拟物理效果,比如生成一个人咬饼干的视频,咬完饼干也会出现咬痕,或者踩奶,床会变软。
4、支持图片生成视频,也就是说可以让图片里的角色动起来!
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大型语言模型通过在互联网规模的数据上进行训练,获得了出色的通用能力中,OpenAI 从这一点汲取了灵感。LLM 得以确立新范式,部分得益于创新了 token 使用的方法。研究人员们巧妙地将文本的多种模态 —— 代码、数学和各种自然语言统一了起来。
在这项工作中,OpenAI 考虑了生成视觉数据的模型如何继承这种方法的好处。大型语言模型有文本 token,而 Sora 有视觉 patches。此前的研究已经证明 patches 是视觉数据模型的有效表示。OpenAI 发现 patches 是训练生成各种类型视频和图像的模型的可扩展且有效的表示。
在更高层面上,OpenAI 首先将视频压缩到较低维的潜在空间,然后将表示分解为时空 patches,从而将视频转换为 patches。
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OpenAI 训练了一个降低视觉数据维度的网络。该网络将原始视频作为输入,并输出在时间和空间上压缩的潜在表示。Sora 在这个压缩的潜在空间中接受训练,而后生成视频。OpenAI 还训练了相应的解码器模型,将生成的潜在表示映射回像素空间。
给定一个压缩的输入视频,OpenAI 提取一系列时空 patches,充当 Transformer 的 tokens。该方案也适用于图像,因为图像可视为单帧视频。OpenAI 基于 patches 的表示使 Sora 能够对不同分辨率、持续时间和长宽比的视频和图像进行训练。在推理时,OpenAI 可以通过在适当大小的网格中排列随机初始化的 patches 来控制生成视频的大小。
Sora 是个扩散模型;给定输入噪声 patches(以及文本提示等调节信息),训练出的模型来预测原始的「干净」patches。重要的是,Sora 是一个扩散 Transformer。Transformer 在各个领域都表现出了卓越的缩放特性,包括语言建模、计算机视觉、和图像生成。
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自从OpenAI发布GP-4以来,人们一直期待GP-5,但Sora带来的轰动不亚于一次GP-5的发布。作为OpenAI 首推的文本转视频模型,能够根据文本指令或静态图像生成长达 1分钟的视频,其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。同时也接受现有视频扩展或填补缺失的帧。每条提示60秒的视频长度与Pika Labs的3秒、Meta Emu Video的4秒、和Runway公司Gen-2的18秒相比,妥妥地铁赢了。并且从官方发布的演示来看,无论从视频流畅度还是细节表现能力上,Sora的效果都相当惊艳。